EDITORIAL

08.06.2018 ARTICLE PRÉCÉDENT ARTICLE SUIVANT
<   RETOUR À L'ACCUEIL

Vers des produits et des services intelligents

Une discipline nouvelle prend place dans l'ingénierie, celle de l'ingénierie des produits intelligents (Smart Product Engineering). Il s'agit d'une nouvelle approche pour décrire, concevoir et dimensionner les produits intelligents. Ces produits deviennent de plus en plus complexes avec une importance accrue de l'informatique, nous parlons de systèmes mécatroniques connectés capables d'interagir entre eux. Ce sont également les systèmes cyber physiques d'Industrie 4.0 qui se définissent comme des systèmes dans lesquelles des éléments informatiques collaborent pour le contrôle et la commande d'entités physiques telles que des machines de production. Ils sont essentiels pour réaliser les moyens de production intelligents. Les produits intelligents intègrent un nombre croissant de capteurs. Ceux-ci constituent ainsi avec les données informatiques et leurs traitements (Data Analytics, Data Mining) les services intelligents.

La méthodologie de conception est déjà bien avancée et fournit une approche systématique pour développer les nouveaux produits et également une méthode appropriée pour supporter les tâches de développement dans chacune de ses phases. Cette méthode innovatrice utilise des modèles formels pour spécifier le système technique complexe au niveau de son architecture. Ces modèles forcent à penser système, à concevoir, optimiser et valider celui-ci à partir de ses fonctions. Les entreprises font appel à des ingénieurs systèmes capables de collaborer entre les ingénieurs des différentes disciplines et le management. Une étude réalisée en Allemagne et en Autriche sur l'ingénierie des produits intelligents a mis en évidence d'une part l'étendue de l'expertise nécessaire de l'ingénierie mécanique, électrique, électronique, mécatronique, informatique, de production, des sciences des matériaux, des mathématiques, des sciences naturelles, de l'économie d'entreprise et d'autre part une réelle difficulté de compréhension des notions de modélisation système et de syntaxe pour décrire les fonctions de celui-ci. Ce sont les enjeux du digital pour les entreprises avec l'augmentation des aptitudes software dans la réalisation des produits, des usines et des services intelligents.

Centres de compétences et clusters de la plateforme INNOSQUARE sont des environnements favorables pour accompagner les entreprises et les hautes écoles dans la transformation digitale vers des produits, des moyens de production et des services intelligents, vers les technologies digitales permettant d'accélérer l'économie circulaire.

Rédaction : Pascal Bovet Photo : fr.fotolia.com