L’industrie 4.0 marque une transformation profonde des processus de production, portée par la montée en puissance de l’intelligence artificielle et de la digitalisation. Dans un monde où la compétitivité industrielle repose autant sur l’innovation que sur l’efficience des ressources, la qualité et la durabilité deviennent des enjeux stratégiques majeurs.

C’est précisément dans cette dynamique que s’inscrit le projet Smart Quality for Sustainability (Smart Q4S), porté par la Haute École d’Ingénierie et d’Architecture de Fribourg (HEIA-FR) en collaboration avec un consortium d’entreprises fribourgeoises. L’ambition de ce projet est d’exploiter les technologies d’IA pour optimiser la supervision des processus industriels, réduire les coûts liés à la qualité et faciliter la mise en œuvre d’indicateurs de durabilité. En intégrant des agents digitaux intelligents, des outils d’analyse avancée des données et les dernières innovations en intelligence artificielle générative (LLM-RAG), Smart Q4S vise à offrir aux entreprises un levier technologique inédit pour améliorer leur efficacité tout en minimisant leur impact environnemental.

Le consortium qui porte ce projet réunit des acteurs industriels et technologiques majeurs, chacun apportant une expertise complémentaire. Condis, spécialiste des équipements haute tension, et UCB Farchim, entreprise active dans la biopharmacie, fournissent les données et les cas d’application nécessaires au développement et à la validation des solutions. À leurs côtés, ICUBE et UTY3 travaillent sur l’intégration des solutions d’automatisation et d’intelligence artificielle, garantissant ainsi la viabilité et l’adaptabilité des outils développés. En parallèle, Projets21, expert en gestion durable, veille à l’intégration des métriques de durabilité, un élément clé pour assurer la conformité des solutions aux nouvelles réglementations et aux attentes du marché. Enfin, les instituts SeSi et iCoSys de la HEIA-FR apportent leur savoir-faire en intelligence artificielle et en gestion de la qualité industrielle, renforçant ainsi la solidité scientifique et technique du projet.

L’un des aspects les plus novateurs de Smart Q4S réside dans le développement d’agents IA capables d’assister les opérateurs de production en temps réel. Ces agents digitaux, conçus pour s’adapter aux environnements industriels complexes, peuvent analyser les défauts de production, proposer des solutions correctives basées sur l’historique des données et générer automatiquement des rapports de durabilité. L’exploitation de données en temps réel permet aux entreprises de mieux anticiper les anomalies, d’optimiser leurs chaînes de production et d’améliorer leur efficacité énergétique. En intégrant les principes de l’intelligence artificielle générative et du machine learning, Smart Q4S ne se limite pas à une simple optimisation des processus existants, mais propose une véritable transformation numérique des pratiques industrielles.

Soutenu par le programme NPR du canton de Fribourg, Smart Q4S s’inscrit dans une logique de développement économique régional. En renforçant la compétitivité des entreprises locales et en stimulant l’innovation dans le domaine de la production intelligente, le projet participe activement à la transition vers une industrie plus durable et résiliente. À travers cette initiative, le canton de Fribourg se positionne à l’avant-garde de la digitalisation industrielle, démontrant que performance économique et responsabilité environnementale peuvent aller de pair. Grâce à l’alliance entre expertise scientifique et savoir-faire industriel, Smart Q4S ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour une production plus intelligente, flexible et respectueuse des défis environnementaux contemporains.

Partenaires du projet
HEIA-FR (instituts SeSi et iCoSys), Condis, UCB Farchim, ICUBE, UTY3 et Projets21.